{"id":4910,"date":"2019-01-08T17:38:10","date_gmt":"2019-01-08T19:38:10","guid":{"rendered":"http:\/\/tdibrasil.org\/?p=4910"},"modified":"2021-10-10T03:51:30","modified_gmt":"2021-10-10T06:51:30","slug":"por-que-nao-evoluimos-os-softwares-um-cientista-da-computacao-considera-a-teoria-darwinista","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tdibrasil.org\/index.php\/2019\/01\/08\/por-que-nao-evoluimos-os-softwares-um-cientista-da-computacao-considera-a-teoria-darwinista\/","title":{"rendered":"Por que N\u00e3o Evolu\u00edmos os Softwares: Um Cientista da Computa\u00e7\u00e3o Considera a Teoria Darwinista"},"content":{"rendered":"
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C\u00f3digo-fonte: a informa\u00e7\u00e3o \u00e9 o cora\u00e7\u00e3o dos sistemas cibern\u00e9ticos \/\u00a0\u00ae<\/a><\/center><\/figcaption><\/figure>\n
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Por Andrew Jones<\/strong> (adapta\u00e7\u00e3o)<\/em><\/span><\/p>\n

A ideia\u00a0b\u00e1sica da evolu\u00e7\u00e3o darwiniana faz muito sentido \u00e0 primeira vista: ancestralidade comum com modifica\u00e7\u00e3o intermin\u00e1vel moldada pela sele\u00e7\u00e3o natural.\u00a0No entanto, se voc\u00ea cavar mais fundo, h\u00e1 raz\u00f5es para duvidar.<\/p>\n

Os bi\u00f3logos s\u00e3o treinados para usar a ancestralidade comum como um princ\u00edpio organizador para todos os seus dados, e para a maioria dos bi\u00f3logos o mecanismo darwiniano vem no mesmo pacote.\u00a0Evidentemente, eles n\u00e3o v\u00eaem muita raz\u00e3o para duvidar desse mecanismo.\u00a0H\u00e1 exce\u00e7\u00f5es \u00e0 regra, \u00e9 claro, entre os bi\u00f3logos que leram Mike Behe \u200b\u200bou Stephen Meyer cuidadosamente, por exemplo.\u00a0Alguns proponentes do Design Inteligente acreditam na ancestralidade comum, mas n\u00e3o na sele\u00e7\u00e3o natural como respons\u00e1vel por todo o design biol\u00f3gico.<\/p>\n

Por outro lado, cientistas da computa\u00e7\u00e3o e engenheiros de software s\u00e3o treinados em princ\u00edpios de design, e tamb\u00e9m t\u00eam experi\u00eancia real de como sistemas funcionais complexos s\u00e3o criados e alterados de forma construtiva.\u00a0Em particular, os engenheiros de software sabem o qu\u00e3o complexo pode ser implementar uma mudan\u00e7a \u201csimples\u201d.\u00a0Dessa perspectiva, a hist\u00f3ria darwiniana \u00e9 muito menos plaus\u00edvel.\u00a0A sele\u00e7\u00e3o natural parece um pouco “f\u00e1cil demais” se comparada ao mundo real.<\/p>\n

Uma perspectiva diferente<\/strong><\/p>\n

Assim, os cientistas da computa\u00e7\u00e3o t\u00eam uma perspectiva diferente sobre a biologia que poderia ser frut\u00edfera.\u00a0Enquanto todos os dados biol\u00f3gicos ainda s\u00e3o criados e curados por bi\u00f3logos, os cientistas da computa\u00e7\u00e3o come\u00e7aram a encorajar e provocar os bi\u00f3logos a\u00a0testar<\/i>\u00a0adequadamente\u00a0as id\u00e9ias da evolu\u00e7\u00e3o darwiniana.\u00a0Por exemplo, Winston Ewert prop\u00f4s\u00a0a hip\u00f3tese do gr\u00e1fico de depend\u00eancia<\/a>\u00a0como uma explica\u00e7\u00e3o superior que explica a organiza\u00e7\u00e3o de dados biol\u00f3gicos de alto n\u00edvel em termos de design<\/span>.<\/p>\n

Ainda mais recentemente,\u00a0apareceu um outro artigo<\/a>\u00a0que aborda a biologia a partir de uma perspectiva da ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o, desta vez perguntando se os algoritmos evolucion\u00e1rios e, em particular, a programa\u00e7\u00e3o gen\u00e9tica (PG)<\/strong> mostram o que um darwinista deve esperar.<\/p>\n

Roman Yampolskiy come\u00e7a afirmando alguns princ\u00edpios:<\/p>\n

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Primeiro, uma teoria cient\u00edfica s\u00e9ria deve ser suficientemente precisa para ser simulada.\u00a0Isso \u00e9 controverso, mas acho que \u00e9 um bom instinto: transformar qualquer ideia em um programa de computador obriga voc\u00ea a pensar sobre ela e defini-la com muita precis\u00e3o.\u00a0Na ci\u00eancia, a precis\u00e3o traz clareza e ajuda a evitar o pensamento positivo (vi\u00e9s de confirma\u00e7\u00e3o) e conclus\u00f5es plaus\u00edveis, mas erradas.<\/p>\n

Segundo, se voc\u00ea simular algo que deveria ser real, os resultados da simula\u00e7\u00e3o devem corresponder \u00e0 realidade.\u00a0Portanto, se a evolu\u00e7\u00e3o darwiniana \u00e9 uma teoria cient\u00edfica correta, devemos ser capazes de simul\u00e1-la e obter resultados que se parecem com o que vemos na biologia hoje.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Previs\u00f5es darwinistas<\/strong><\/p>\n

Ele ent\u00e3o argumenta que se Darwin soubesse sobre a biologia moderna e nossa capacidade de simular, ele poderia ter feito algumas previs\u00f5es fortes:<\/p>\n

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Suas previs\u00f5es podem ter inclu\u00eddo o seguinte: (1) simula\u00e7\u00f5es da evolu\u00e7\u00e3o produzir\u00e3o resultados estatisticamente semelhantes, pelo menos no que diz respeito \u00e0 complexidade dos artefatos produzidos e (2) se os algoritmos\u00a0evolutivos (AEs) continuassem produzindo resultados n\u00e3o triviais, os cientistas os executariam para sempre.<\/p>\n

Da mesma forma, ele seria capaz de fazer algumas previs\u00f5es, que seriam capazes de falsificar sua teoria, tais como (1) simula\u00e7\u00f5es representativas da evolu\u00e7\u00e3o n\u00e3o produzir\u00e3o resultados semelhantes aos observados na natureza, (2) os pesquisadores n\u00e3o ser\u00e3o capazes de evoluir softwares ou outros artefatos complexos ou novos, e (3) n\u00e3o haver\u00e1 projetos executando AEs a longo prazo, pois suas sa\u00eddas poderiam rapidamente parar de melhorar e se estabilizar.\u00a0No que diz respeito ao conhecimento cultural p\u00fablico e geral,\u00a0seria razo\u00e1vel prever que pessoas instru\u00eddas iriam reconhecer o AE mais antigo e o algoritmo evolu\u00eddo mais complexo.\u00a0Da mesma forma, at\u00e9 mesmo as crian\u00e7as em idade escolar reconheceriam o organismo digital mais complexo j\u00e1 desenvolvido.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Ap\u00f3s examinar o estado da arte dos algoritmos\u00a0evolutivos, Yampolskiy descobre que ambas as previs\u00f5es darwinistas n\u00e3o foram cumpridas e que todas as tr\u00eas falsifica\u00e7\u00f5es est\u00e3o confirmadas.\u00a0Ele ent\u00e3o discute v\u00e1rias poss\u00edveis raz\u00f5es pelas quais isso pode ser:<\/p>\n