{"id":1356,"date":"2016-08-12T18:05:05","date_gmt":"2016-08-12T21:05:05","guid":{"rendered":"http:\/\/tdibrasil.org\/?p=1356"},"modified":"2021-10-10T03:50:20","modified_gmt":"2021-10-10T06:50:20","slug":"falsa-teoria-da-informacao-de-stephen-meyer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tdibrasil.org\/index.php\/2016\/08\/12\/falsa-teoria-da-informacao-de-stephen-meyer\/","title":{"rendered":"A Falsa Teoria da Informa\u00e7\u00e3o de Stephen Meyer"},"content":{"rendered":"

Traduzido em raz\u00e3o da resposta de Paul Nelson:\u00a0Derrubando o Contraexemplo de Jeffrey Shallit a Informa\u00e7\u00e3o Complexamente Especificada<\/a><\/p>\n

Palavras-chave:<\/b> design inteligente, projeto, cr\u00edtica, Shallit, informa\u00e7\u00e3o, Meyer, Signature in the Cell, teoria da informa\u00e7\u00e3o, Shannon, Kolmogorov.<\/p>\n

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\"\"<\/div>\n

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Por Jeffrey Shallit<\/b><\/p>\n

Alguns meses atr\u00e1s eu terminei a primeira leitura do novo livro de Stephen Meyer, “Signature in the Cell”<\/i>. Ela foi muito demorada porque h\u00e1 tanta coisa errada\u00a0com ele, e eu tentei fazer anota\u00e7\u00f5es sobre tudo o que me surpreendeu.<\/p>\n

Duas coisas me impressionaram enquanto eu li ele: em primeiro lugar, a sua intr\u00ednseca desonestidade, e segundo, os mal-entendidos significativos da Teoria\u00a0da Informa\u00e7\u00e3o de Meyer. Vou dedicar um post para as muitas deturpa\u00e7\u00f5es do livro outro dia e se concentrar hoje na teoria da informa\u00e7\u00e3o. Eu n\u00e3o sou um bi\u00f3logo,\u00a0por isso vou deixar uma discuss\u00e3o detalhada sobre o que est\u00e1 errado na parte biol\u00f3gica para os outros.<\/p>\n

Em “Signature in the Cell”<\/i> Meyer fala sobre tr\u00eas diferentes tipos de informa\u00e7\u00e3o: informa\u00e7\u00e3o Shannon, informa\u00e7\u00e3o de Kolmogorov, e um terceiro tipo que foi inventado\u00a0pelos criacionistas do DI e n\u00e3o tem uma defini\u00e7\u00e3o coerente. Vou chamar o terceiro tipo de “informa\u00e7\u00e3o criacionista”.<\/p>\n

A teoria de Shannon \u00e9 uma teoria probabil\u00edstica. Shannon informa\u00e7\u00f5es equiparadas a uma redu\u00e7\u00e3o da incerteza. Medi-a calculando a redu\u00e7\u00e3o na entropia, onde\u00a0entropia \u00e9 dada por -log2 p e p \u00e9 uma probabilidade. Por exemplo, se eu virar duas moedas atr\u00e1s de mim voc\u00ea n\u00e3o sabe para que face qualquer uma delas est\u00e3o viradas, ent\u00e3o\u00a0a sua informa\u00e7\u00e3o sobre os resultados \u00e9 0. Se eu agora mostrar-lhe uma moeda, ent\u00e3o eu reduzi a sua incerteza sobre os resultados por -log 2 \u00bd = 1 bit.\u00a0Se eu mostrar-lhe ambas, eu reduzo a sua incerteza por -log 2 \u00bc = 2 bits.<\/p>\n

A teoria de Shannon \u00e9 completamente dependente de probabilidade; sem uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade bem definida sobre os objetos que est\u00e3o sendo discutidos n\u00e3o se\u00a0pode computar informa\u00e7\u00f5es segundo Shannon. Se n\u00e3o se pode realisticamente estimar as probabilidades, qualquer discuss\u00e3o sobre informa\u00e7\u00e3o relevante \u00e9 prov\u00e1vel que seja falsa.<\/p>\n

Em contraste, a teoria da informa\u00e7\u00e3o de Kolmogorov n\u00e3o faz nenhuma refer\u00eancia a distribui\u00e7\u00f5es de probabilidade em tudo. Ele mede as informa\u00e7\u00f5es em uma cadeia\u00a0relativa a algum modelo de computa\u00e7\u00e3o universal. De um modo geral, a informa\u00e7\u00e3o de Kolmogorov (ou complexidade) uma cadeia x<\/b> de s\u00edmbolos representa
\no comprimento do mais curto do programa P<\/b> e entrada I <\/b> tal que P<\/b> sa\u00eddas x<\/b> na entrada I<\/b>. Por exemplo, a complexidade de Kolmogorov de
\numa cadeia de comprimento n<\/b> bits que come\u00e7a 01101010001 …, onde pouco i<\/b> \u00e9 1 se i<\/b> \u00e9 primo e 0 caso contr\u00e1rio, \u00e9 limitado acima por log 2 n + C, onde C<\/b> \u00e9 uma constante que leva\u00a0em conta o tamanho do programa necess\u00e1rio para testar primalidade.<\/p>\n

Nem a teoria de Kolmogorov nem a de Shannon tem algo a ver com significado. Por exemplo, uma mensagem pode ser muito significativa para os seres humanos, e ainda\u00a0t\u00eam pouca informa\u00e7\u00e3o de Kolmogorov (como a resposta “sim” a uma proposta de casamento), e t\u00eam pouco significado para os seres humanos, ainda temos muita informa\u00e7\u00e3o\u00a0Kolmogorov (como muitas sequ\u00eancias obtidas em 1000 lan\u00e7amentos de moeda).<\/p>\n

Ambas as teorias de Shannon e Kolmogorov\u00a0est\u00e3o bem fundamentada matematicamente e h\u00e1 milhares de artigos que explicam elas e suas conseq\u00fc\u00eancias. As informa\u00e7\u00f5es de\u00a0Shannon e Kolmogorov obedecem a certas leis bem compreendidos e n\u00e3o h\u00e1 d\u00favidas acerca delas.<\/p>\n

A “informa\u00e7\u00e3o criacionista”, como discutido por Meyer, \u00e9 uma bagun\u00e7a incoerente. Uma vers\u00e3o que foi introduzido por William Dembski, criticado em detalhes por Mark Perakh,\u00a0Richard Wein e muitos outros(inclusive eu). Criacionistas do design inteligentes gostam de cham\u00e1-la de “informa\u00e7\u00e3o especificada” ou “complexidade especificada” e sugerem que\u00a0\u00e9 amplamente aceita pela comunidade cient\u00edfica, mas este n\u00e3o \u00e9 o caso. N\u00e3o h\u00e1 artigo na literatura cient\u00edfica que d\u00e1 uma defini\u00e7\u00e3o rigorosa e coerente da informa\u00e7\u00e3o criacionista,
\ne ela nem \u00e9 usada em investiga\u00e7\u00f5es cient\u00edficas ou matem\u00e1ticas.<\/p>\n

Meyer n\u00e3o define esse rigor mas rejeita as medidas de bem estabelecidos de Shannon e Kolmogorov, ele prefere usar uma defini\u00e7\u00e3o de senso comum de informa\u00e7\u00e3o\u00a0no lugar. Na p\u00e1gina 86<\/b>, ele cita a seguinte defini\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o: ” um acordo ou seq\u00fc\u00eancia de caracteres, especificamente aquele que alcan\u00e7a um determinado resultado
\nou executa uma fun\u00e7\u00e3o de comunica\u00e7\u00e3o”<\/i>. Para Meyer, uma s\u00e9rie de s\u00edmbolos cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es criacionista somente se comunica ou exerce alguma fun\u00e7\u00e3o. No entanto, ele n\u00e3o diz\u00a0explicitamente quanta informa\u00e7\u00e3o criacionista como por exemplo uma sequ\u00eancia tem. \u00c0s vezes ele parece sugerir a quantidade de informa\u00e7\u00e3o criacionista \u00e9 o comprimento da sequ\u00eancia e em\u00a0algum momento ele sugere que \u00e9 um logaritmo negativo de probabilidade. Mas a probabilidade em rela\u00e7\u00e3o a qu\u00ea? A sua hist\u00f3ria causal? Ou no que diz respeito a uma distribui\u00e7\u00e3o\u00a0uniforme das cadeias? A defini\u00e7\u00e3o de Dembski tem as mesmas falhas, mas a vaga defini\u00e7\u00e3o de Meyer apresenta ainda mais problemas. Aqui est\u00e3o apenas alguns exemplos:<\/p>\n

Problema 1:<\/b> n\u00e3o h\u00e1 nenhuma maneira Universal de se comunicar ent\u00e3o a defini\u00e7\u00e3o de Meyer \u00e9 completamente subjetiva. Se eu receber uma s\u00e9rie de s\u00edmbolos que\u00a0diz “Uazekele?”, eu poderia ser tentado a ignorar como que um jarg\u00e3o, mas uma pessoa que fala Lingala iria reconhecer de imediato e responder “Mbote”.<\/p>\n

Quantidades em matem\u00e1tica e ci\u00eancia n\u00e3o devem depender de quem est\u00e1 medindo elas.<\/p>\n

Problema 2:<\/b> Se medirmos informa\u00e7\u00f5es criacionista unicamente pelo comprimento da sequ\u00eancia ent\u00e3o podemos superestimar grosseiramente as informa\u00e7\u00f5es contidas em uma\u00a0sequ\u00eancia por preenchimento. Por exemplo, considere um programa de computador P que realiza alguma fun\u00e7\u00e3o, e o programa id\u00eantico P’, exceto n\u00a0<\/b>instru\u00e7\u00f5es n\u00e3o operacionais foram adicionados.\u00a0Se ele usa a medida de comprimento, consequentemente, Meyer teria de afirmar que P’ tem algo como n<\/b> mais bits de informa\u00e7\u00e3o criacionista do que P(na teoria de Kolmogorov, pelo\u00a0contr\u00e1rio, P’ teria apenas o log ordem n<\/b> mais bits de informa\u00e7\u00f5es).<\/p>\n

Problema 3:<\/b> Se medirmos informa\u00e7\u00f5es criacionista que diz respeito \u00e0 distribui\u00e7\u00e3o uniforme em sequ\u00eancia, consequentemente, a alega\u00e7\u00e3o de Meyer (veja abaixo) que somente a intelig\u00eancia\u00a0pode criar informa\u00e7\u00f5es criacionista est\u00e1 incorreta. Por exemplo, qualquer transforma\u00e7\u00e3o que mapeie uma seq\u00fc\u00eancia para a mesma seq\u00fc\u00eancia duplicada 1000 vezes cria uma\u00a0seq\u00fc\u00eancia que, no que diz respeito \u00e0 distribui\u00e7\u00e3o uniforme, \u00e9 tremendamente improv\u00e1vel, mas pode ser facilmente produzida mecanicamente.<\/p>\n

Problema 4:<\/b> Se medirmos informa\u00e7\u00f5es criacionista que diz respeito \u00e0 hist\u00f3ria causal do objeto em quest\u00e3o, ent\u00e3o somos obrigados a estimar essas probabilidades.\u00a0Mas desde que Meyer esta interessado em aplicar seu m\u00e9todo de fen\u00f4menos que est\u00e3o mal compreendidos, como a origem da vida, tudo o que ele realmente est\u00e1 fazendo (j\u00e1 que a informa\u00e7\u00e3o\u00a0criacionista \u00e0s vezes \u00e9 o log negativo de probabilidade) \u00e9 estimar a probabilidade desses eventos – algo que n\u00e3o pode razoavelmente fazer, precisamente porque n\u00e3o conhecemos\u00a0a hist\u00f3ria causal. Neste caso, toda a conversa sobre a “informa\u00e7\u00e3o” \u00e9 um arenque vermelho, ele poderia muito bem dizer “Improv\u00e1vel – portanto, design!” e est\u00e1 acabado.<\/p>\n

Problema 5:<\/b> Tudo que Meyer parece interessado em saber \u00e9 se a sequ\u00eancia comunica algo ou tem uma fun\u00e7\u00e3o. Mas algumas sequ\u00eancias comunicam mais do que outras, apesar do comprimento ser o mesmo\u00a0e algumas fun\u00e7\u00f5es s\u00e3o mais \u00fateis do que outras. Medida de Meyer n\u00e3o leva isso em conta. Uma seq\u00fc\u00eancia como “It will rain tomorrow”<\/em> e “Tomorrow: 2.5 cm rain”<\/em> t\u00eam\u00a0o mesmo comprimento, mas claramente uma \u00e9 mais \u00fatil do que a outra. Meyer, pelo que me parece, iria afirmar que elas t\u00eam a mesma quantidade de informa\u00e7\u00e3o criacionista.<\/p>\n

Problema 6:<\/b> Para Meyer, a informa\u00e7\u00e3o em um contexto computacional pode referir-se, por exemplo, um programa de computador que realiza uma fun\u00e7\u00e3o. Quanto mais longo\u00a0o programa, mais informa\u00e7\u00e3o criacionista. Agora considere um longo programa que tem um erro de sintaxe de uma letra, de modo que o programa n\u00e3o ser\u00e1 compilado. Tal\u00a0programa n\u00e3o realizar qualquer fun\u00e7\u00e3o, ent\u00e3o para Meyer n\u00e3o h\u00e1 nenhuma informa\u00e7\u00e3o em tudo! Agora, um “ponto de muta\u00e7\u00e3o” somente ir\u00e1 magicamente criar muita\u00a0informa\u00e7\u00e3o criacionista, algo Meyer diz que \u00e9 imposs\u00edvel.<\/p>\n

Mesmo se aceitarmos a defini\u00e7\u00e3o informal de Meyer de informa\u00e7\u00f5es com todas as suas falhas, as suas alega\u00e7\u00f5es sobre as informa\u00e7\u00f5es est\u00e3o simplesmente erradas. Por\u00a0exemplo, ele repete a seguinte afirma\u00e7\u00e3o falsa mais e mais:<\/p>\n

p. 16:<\/b> ” O que os humanos reconhecem como informa\u00e7\u00e3o certamente se origina do pensamento – da atividade humana consciente ou inteligente … A nossa experi\u00eancia do mundo\u00a0mostra que o que n\u00f3s reconhecemos como informa\u00e7\u00e3o, invariavelmente, reflete a atividade anterior de pessoas conscientes e inteligentes. “<\/i><\/p>\n

p. 291:<\/b> ” De qualquer forma, a informa\u00e7\u00e3o em um contexto computacional, n\u00e3o surge magicamente sem a ajuda do cientista da computa\u00e7\u00e3o.” <\/i><\/p>\n

p. 341:<\/b> ” Conclui-se que a mente – consciente, atividade racional inteligente – o que os fil\u00f3sofos chamam de ‘agente causador’, agora se destaca como a \u00fanica causa conhecida sendo\u00a0capaz de gerar grandes quantidades de informa\u00e7\u00e3o especificada a partir de um estado n\u00e3o-vivo.” <\/i><\/p>\n

p. 343:<\/b> ” A experi\u00eancia mostra que grandes quantidades de complexidade especificada ou informa\u00e7\u00f5es (especialmente c\u00f3digos e linguagens), invariavelmente, se originam de\u00a0uma fonte inteligente – de uma mente ou agente pessoal. “<\/i><\/p>\n

p. 343:<\/b> ” … tanto a experi\u00eancia comum e evid\u00eancias experimentais afirma o design inteligente como uma condi\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria (e causa)\u00a0de informa\u00e7\u00e3o … ” <\/i><\/p>\n

p. 376:<\/b> ” N\u00f3s n\u00e3o somos ignorantes de como surge a informa\u00e7\u00e3o. Sabemos por experi\u00eancia que os agentes inteligentes conscientes podem criar sequ\u00eancias e sistemas informacionais.” <\/i><\/p>\n

p. 376:<\/b> ” A experi\u00eancia ensina que sempre que grandes quantidades de complexidade ou informa\u00e7\u00f5es especificadas est\u00e3o presentes em um artefato ou entidade cuja hist\u00f3ria\u00a0causal \u00e9 conhecida, invariavelmente a intelig\u00eancia criativa – o design inteligente – desempenhou um papel na origem dessa entidade. ” <\/i><\/p>\n

p. 396:<\/b> ” Como observado anteriormente, enquanto apresento as evid\u00eancias de design inteligente os cr\u00edticos n\u00e3o costumam tentar disputar as minhas afirma\u00e7\u00f5es emp\u00edricas espec\u00edficas.\u00a0Eles n\u00e3o contestam que o DNA cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es espec\u00edficas ou de que este tipo de informa\u00e7\u00e3o sempre vem de uma mente.. .. ” <\/i><\/p>\n

Tenho um contraexemplo simples de todas essas reivindica\u00e7\u00f5es: uma previs\u00e3o do tempo. Meteorologistas coletam grandes quantidades de dados a partir do mundo natural:\u00a0temperatura, press\u00e3o, velocidade do vento, dire\u00e7\u00e3o do vento, etc, e processam dados para produzir previs\u00f5es meteorol\u00f3gicas precisas. Ent\u00e3o, a informa\u00e7\u00e3o que eles coletam \u00e9\u00a0“especificada” (na medida em que nos diz se deve trazer um guarda-chuva na parte da manh\u00e3), e claramente centenas se n\u00e3o milhares de bits de informa\u00e7\u00e3o s\u00e3o necess\u00e1rios\u00a0para fazer uma previs\u00e3o precisa. Mas esses bits de informa\u00e7\u00e3o n\u00e3o v\u00eam de uma mente – a menos que Meyer quer dizer que algum ser inteligente (digamos Zeus) est\u00e1 controlando\u00a0o tempo. Talvez criacionismo do design inteligente seja apenas o polite\u00edsmo grego disfar\u00e7ado!<\/p>\n

As afirma\u00e7\u00f5es sobre informa\u00e7\u00e3o s\u00e3o fundamentais para o livro de Meyer mas, como vimos, muitas dessas alega\u00e7\u00f5es s\u00e3o falhas. H\u00e1 muitos e muitos outros problemas com o\u00a0livro de Meyer. Aqui est\u00e3o apenas alguns exemplos, eu poderia ter listado outras dezenas:<\/p>\n

p. 66:<\/b> ” Se a capacidade para a constru\u00e7\u00e3o destas estruturas e tra\u00e7os era algo como um sinal ent\u00e3o, uma mol\u00e9cula que simplesmente repete o mesmo sinal (por exemplo, ATCG) vez ap\u00f3s\u00a0outra repetidamente n\u00e3o conseguiria alcan\u00e7ar o trabalho realizado. Na melhor das hip\u00f3teses, essa mol\u00e9cula poderia produzir apenas um tra\u00e7o. “<\/i><\/p>\n

Isso n\u00e3o \u00e9 de todo claro. O n\u00famero de repeti\u00e7\u00f5es tamb\u00e9m constitui informa\u00e7\u00e3o e, de fato, n\u00f3s rotineiramente descobrimos que diferentes n\u00fameros de repeti\u00e7\u00f5es resultam em diferentes\u00a0fun\u00e7\u00f5es. Por exemplo, a doen\u00e7a de Huntington tem sido associada a um n\u00famero vari\u00e1vel de repeti\u00e7\u00f5es de CAG.<\/p>\n

p. 91:<\/b> ” Por isso, cientistas da informa\u00e7\u00e3o, muitas vezes dizem que a teoria de Shannon mede a ‘capacidade de transporte de informa\u00e7\u00e3o’, ao contr\u00e1rio da informa\u00e7\u00e3o funcionalmente\u00a0especificada ou ‘conte\u00fado de informa\u00e7\u00e3o’, de uma seq\u00fc\u00eancia de caracteres ou s\u00edmbolos. “<\/i><\/p>\n

Meyer parece bastante confuso aqui. O termo “capacidade de transporte de informa\u00e7\u00e3o” na teoria de Shannon refere-se a um canal, n\u00e3o uma seq\u00fc\u00eancia de caracteres ou s\u00edmbolos.\u00a0Os cientistas da informa\u00e7\u00e3o n\u00e3o falam sobre “informa\u00e7\u00e3o funcionalmente especificada” em geral e eles n\u00e3o comparam com o “conte\u00fado de informa\u00e7\u00e3o”.<\/p>\n

p. 106:<\/b> (ele compara dois n\u00fameros diferentes de telefone, um escolhido aleatoriamente e outro que remete a algu\u00e9m) ” Assim, o n\u00famero de Smith cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es espec\u00edficas ou\u00a0informa\u00e7\u00f5es funcionais, enquanto que Jones n\u00e3o, o n\u00famero de Smith tem conte\u00fado de informa\u00e7\u00e3o ao passo que o n\u00famero de Jones tem apenas capacidade de transporte de informa\u00e7\u00e3o(ou\u00a0Informa\u00e7\u00e3o de Shannon). “<\/i><\/p>\n

Este \u00e9 um puro jarg\u00e3o. Os cientistas da informa\u00e7\u00e3o n\u00e3o falam sobre “informa\u00e7\u00e3o especificada” ou “informa\u00e7\u00e3o funcional” e, como j\u00e1 referi, “informa\u00e7\u00f5es para a capacidade de\u00a0carga” refere-se a um canal e n\u00e3o a uma seq\u00fc\u00eancia de d\u00edgitos.<\/p>\n

p. 106:<\/b> ” O oposto de uma seq\u00fc\u00eancia complexa \u00e9 uma seq\u00fc\u00eancia altamente ordenada como ABCABCABCABC, em que os personagens ou constituintes se repetem mais e mais devido\u00a0a alguma regra subjacente, algoritmo, ou lei geral. “<\/i><\/p>\n

Este \u00e9 um equ\u00edvoco comum sobre a complexidade. Embora seja verdade que em uma string com baixa complexidade de Kolmogorov, h\u00e1 uma regra subjacente por tr\u00e1s disso, n\u00e3o\u00a0\u00e9 verdade que os “personagens ou constituintes” devem “repetir mais e mais.” Por exemplo, a cadeia de comprimento n<\/b> dando um 1 ou 0, dependendo se i \u00e9 um n\u00famero\u00a0primo (para i de 1 a n) tem baixa complexidade de Kolmogorov, mas n\u00e3o “se repetem mais e mais.”<\/p>\n

p. 201:<\/b> ” A constru\u00e7\u00e3o de uma c\u00e9lula viva n\u00e3o s\u00f3 exige informa\u00e7\u00f5es especificadas como exige uma grande quantidade dela – e a probabilidade de essa quantidade de informa\u00e7\u00f5es especificadas surgido por acaso \u00e9 ” muito pequena “. <\/i><\/p>\n

Afirma\u00e7\u00e3o pura. “Informa\u00e7\u00e3o especificado” n\u00e3o \u00e9 rigorosamente definida. Quanta informa\u00e7\u00e3o especificada informa\u00e7\u00e3o h\u00e1 em um furac\u00e3o? Um rocha? No arranjo dos planetas?<\/p>\n

p. 258:<\/b> ” Se um processo \u00e9 ordenado o suficiente para ser descrito por uma lei, ele por defini\u00e7\u00e3o n\u00e3o produz eventos complexos o suficiente para transmitir informa\u00e7\u00f5es. “<\/i><\/p>\n

Falso. Falamos o tempo todo sobre leis estat\u00edsticas como a “lei dos grandes n\u00fameros”. Processos com um componente aleat\u00f3rio, como a muta\u00e7\u00e3o + sele\u00e7\u00e3o podem realmente gerar\u00a0resultados complexos e informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

p. 293:<\/b> ” Aqui est\u00e1 a minha vers\u00e3o da lei de conserva\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es: Em um contexto n\u00e3o-biol\u00f3gico, a quantidade de informa\u00e7\u00f5es especificadas, inicialmente presentes em um\u00a0sistema Si<\/b> \u00e9 geralmente igual ou superior ao conte\u00fado de informa\u00e7\u00e3o especificada do sistema final, Sf<\/b>. Esta regra admite apenas duas exce\u00e7\u00f5es.”<\/i><\/p>\n

Primeiro caso, o conte\u00fado de informa\u00e7\u00e3o do estado final pode ser superior ao do estado inicial, Si, se os agentes inteligentes optaram por concretizar alguns estados potenciais\u00a0e excluindo outros aumentando assim o conte\u00fado de informa\u00e7\u00e3o especificada do sistema.<\/p>\n

Segundo caso, o conte\u00fado de informa\u00e7\u00e3o do sistema final pode ultrapassar a do sistema inicial se processos aleat\u00f3rios, tiverem por acaso, aumentado o teor de informa\u00e7\u00f5es\u00a0espec\u00edficas do sistema. Neste \u00faltimo caso, o potencial aumento no conte\u00fado de informa\u00e7\u00e3o do sistema \u00e9 limitada pela ‘recursos probabil\u00edsticos’ dispon\u00edveis para o sistema. “<\/p>\n

Totalmente rid\u00edculo. A palavra evasiva “geralmente” significa que ele pode rejeitar exce\u00e7\u00f5es quando elas forem apresentadas. E o que “em um contexto n\u00e3o-biol\u00f3gico” significa?\u00a0Como a biologia magicamente conseguem violar esta “lei”? Se as pessoas s\u00e3o agentes inteligentes, eles tamb\u00e9m s\u00e3o conjuntos de mat\u00e9ria e energia. Como \u00e9 que eles magicamente\u00a0conseguem aumentar a informa\u00e7\u00e3o?<\/p>\n

p. 337:<\/b> ” Nem computadores por si s\u00f3, nem os processos de sele\u00e7\u00e3o e muta\u00e7\u00e3o que algoritmos de computador simulam podem produzir grandes quantidades de novas informa\u00e7\u00f5es,\u00a0pelo menos, a n\u00e3o ser um grande complemento inicial de informa\u00e7\u00e3o seja fornecida. “<\/i><\/p>\n

Afirma\u00e7\u00e3o pura. A “nova informa\u00e7\u00e3o” n\u00e3o est\u00e1 definida. Meyer ignora completamente a grande \u00e1rea de pesquisa de vida artificial, que rotineiramente realiza o que ele reivindica\u00a0ser imposs\u00edvel. Os nomes John Koza , Thomas Ray , Karl Sims e o termo “vida artificial” n\u00e3o aparece em nenhum lugar no \u00edndice do seu livro.<\/p>\n

p. 357:<\/b> ” Dembski concebeu um teste para distinguir entre estes dois tipos de padr\u00f5es. Se observadores podem reconhecer, construir, identificar ou descrever o padr\u00e3o sem observar o evento que o ilustra, ent\u00e3o, o padr\u00e3o se qualifica como independente a partir do evento. Se, no entanto, o observador n\u00e3o pode reconhecer o padr\u00e3o(ou n\u00e3o tem conhecimento do mesmo) apesar de observar o evento, o evento n\u00e3o se qualifica como independente. ” <\/i><\/p>\n

E a afirma\u00e7\u00e3o de Dembski que tem dado uma significativa defini\u00e7\u00e3o de “independ\u00eancia” \u00e9 falsa, como mostrado em detalhes no meu papel com Elsberry – n\u00e3o referenciado por Meyer.<\/p>\n

p. 396:<\/b> “Como observado anteriormente, enquanto apresento as evid\u00eancias de design inteligente os cr\u00edticos n\u00e3o costumam tentar disputar as minhas afirma\u00e7\u00f5es emp\u00edricas espec\u00edficas.\u00a0Eles n\u00e3o contestam que o DNA cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es espec\u00edficas ou de que este tipo de informa\u00e7\u00e3o sempre vem de uma mente.. .. “<\/i><\/p>\n

Os cr\u00edticos sabem que “a informa\u00e7\u00e3o especificada” \u00e9 uma farsa, um termo escolhido para parecer importante sem nenhuma defini\u00e7\u00e3o coerente rigorosa ou maneira acordada para mensur\u00e1-la.\u00a0Os cr\u00edticos sabem que informa\u00e7\u00f5es rotineiramente vem de outras fontes, tais como processos aleat\u00f3rios. Muta\u00e7\u00e3o e sele\u00e7\u00e3o a fazem muito bem.<\/p>\n

Em resumo, as reivindica\u00e7\u00f5es de Meyer sobre informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o incoerentes em alguns lugares e descontroladamente erradas em outros. As pessoas que tenham endossado este livro,\u00a0de Thomas Nagel, Philip Skell at\u00e9 J. Scott Turner , de forma acr\u00edtica aceitam as reivindica\u00e7\u00f5es de Meyer sobre a informa\u00e7\u00e3o e nem mesmo insinuam que ele pode estar errado deveriam\u00a0ter vergonha.<\/p>\n

\n

Postado por Jeffrey Shallit
\n(Stephen Meyer’s Bogus Information Theory)<\/a>
\nTradu\u00e7\u00e3o e adapta\u00e7\u00e3o: J\u00fanior D. Eskelsen,<\/p>\n

Resposta de Paul Nelson:\u00a0Derrubando o Contraexemplo de Jeffrey Shallit a Informa\u00e7\u00e3o Complexamente Especificada<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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