As exemplificações de processos evolutivos através de algoritmos genéticos é muito persuasiva, a estrutura dos algoritmos no entanto é diversa. O algoritmo Weasel está sendo avaliado agora e esta publicação é necessária para que a crítica seja melhor explicada.
Requisitos fundamentais para um algoritmo genético:
◎ Reprodução
◎ Variação
◎ Seleção
Implicitamente está assumida a hereditariedade. Esses fatores que constituem a essência da evolução biológica e são requisitos necessários para um algoritmo que se diga “evolutivo”. Eu digo necessários, não suficientes; a outra metade de requisitos está na forma como esses fatores são implementados.
Agora vamos conhecer quais condições e requisitos compõe a forma adequada em que esses fatores devem ser implementados para uma correspondência satisfatória :
(1) Os valores e taxas do sistema devem ser proporcionais aos dados empíricos.
(2) O Universo de funcionalidades deve corresponder aos dados empíricos.
(3) As condições de funcionalidade, e portanto sucesso, devem ser predominantemente internas aos “organismos”(sequências): a maior parte das restrições e potencialidades se encontra na coevolução das partes do sistema.
(4) A seleção deve considerar mais de um fator: como, por exemplo, coevolução entre espécies, evolução etológica, economia metabólica, taxa de reprodução, entre outros, representando a pressão seletiva envolvendo múltiplos aspectos como na realidade.
A tabela ficaria assim:
Tabela de Critérios | ||||
---|---|---|---|---|
Critério | Valor | Descrição | ||
(1) Valores | Correspondente | Valores e taxas. | ||
(2) Funcionalidades | Proporcional | Proporção no espaço amostral. | ||
(3) Dinâmica interna | 51% ou mais | Funções dentro das sequências. | ||
(4) Multi-seleção | 2 ou mais | Mais de um fator seletivo. |
Todo sistema já é iniciado com todas as possibilidades, todas as funções para diferenças de aptidão, em suma, quaisquer que sejam as condições iniciais dele, as consequências a partir daí serão apenas as suas transformações.
Justificações por coerência, correspondência e adequação.
Critérios para simulação exclusivamente de sistemas biológicos.
Faça um comentário